AI智能技術通過3大方式提高用戶體驗

AI智能技術，能幫助零售商改善客戶體驗并吸引新客戶，以下是(shì)三種主要方式：

1、聊天機器人和輔助自助服務

零售商可以利用AI技術減少呼叫量，與客戶進行直接聯系，尤其适合賣家品牌并不具備主導性的情況。

AI——即非人工服務方式——是(shì)客服行業的未來。美國高德納咨詢公司預測，2020年，85%的客戶接觸點将實現(xiàn)非人工服務。甚至是(shì)，到2018年跨渠道聊天機器人就能識别客戶的聲音和面部圖像。

微信已經采用這種工具來接觸客戶和市場。微信智能語音機器人與很多其他工具相(xiàng)連接，比如聊天窗口和手機錢包。

2、提高客戶體驗

電商網站頁面——比如分類和産品展示頁面，集中包含數據、技術、用戶體驗和高品質内容，對于提高轉化率非常關鍵——是(shì)采用AI智能的廣闊區域。

比如，戶外服裝品牌将很快發布一款手機App，允許用戶與美國國際商用機器公司的沃森（人工智能程序）對話(huà)，以盡快找到所需産品。客戶可以直接在App内輸入信息，比如聊天氣變化會對他們喜愛的運動産生哪些影響，沃森将給出很多合适的建議(yì)。

據預計，未來2年AI助理能夠識别客戶的面部和聲音。零售商可使AI助理的聲音更像人類。爲了提供更好的客戶體驗，AI助理需借助大量人類服務體驗，避免頻(pín)繁詢問問題。

3、預測價格

對于消費(fèi)者來說，網購過程互動化是(shì)一個美夢。他們隻需講出心中完美的物品，然後AI将提供匹配的産品供選擇。這樣，設計師、買家和商家可以合力預測消費(fèi)者的需求，即使他們并不知(zhī)道這樣的産品是(shì)否存在。

旅行網站也可以采用AI技術。谷歌近添加了一種新功能，告知(zhī)消費(fèi)者何時訂購機票(piào)劃算。這種AI功能，是(shì)把以往飛往某個目的地的數據作爲基礎，它還可以預測價格。

爲了使用AI技術預測價格，零售商需依據以往産品定價和競争對手的定價；庫存及盈利目标；客戶滿意度等級。平台賣家根據AI算法定價，将享受更高的曝光率、更大的銷量和客戶反饋率。